| Linia 2: | Linia 2: | ||
Istotną sprawą w kwestii analizy sygnałów medycznych, tj. EEG (elektroencefalograficznych), EKG (elektrokardiograficznych), magneto-encefalograficznych, elektromiograficznych oraz także sygnałów wysyłanych między biomolekułami, komórkami w organizmie jest analiza przyczynowa dwóch różnych sygnałów. Będziemy badali wpływ przyczynowy (jeśli jest) jednego sygnału na drugi w taki sposób, że sygnał będący przyczyną poprzedza sygnał będący skutkiem. W tym przypadku stosujemy kryterium przyczynowości sformułowane przez Grangera i zastosowane przez niego w ekonomii do analizy szeregów czasowych w makroekonomii i finansach. | Istotną sprawą w kwestii analizy sygnałów medycznych, tj. EEG (elektroencefalograficznych), EKG (elektrokardiograficznych), magneto-encefalograficznych, elektromiograficznych oraz także sygnałów wysyłanych między biomolekułami, komórkami w organizmie jest analiza przyczynowa dwóch różnych sygnałów. Będziemy badali wpływ przyczynowy (jeśli jest) jednego sygnału na drugi w taki sposób, że sygnał będący przyczyną poprzedza sygnał będący skutkiem. W tym przypadku stosujemy kryterium przyczynowości sformułowane przez Grangera i zastosowane przez niego w ekonomii do analizy szeregów czasowych w makroekonomii i finansach. | ||
| − | Więcej w artykule: "Wykrywanie przyczynowości między sygnałami medycznymi lub sygnałami biomedycznymi o różnych częstotliwościach." dr M. W. Kalinowski. | + | Więcej w artykule: [http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10926528 "Wykrywanie przyczynowości między sygnałami medycznymi lub sygnałami biomedycznymi o różnych częstotliwościach." dr M. W. Kalinowski.] |
[[Image:wykrywanie16.pdf|thumb|center|800px| "Wykrywanie przyczynowości między sygnałami medycznymi lub sygnałami biomedycznymi o różnych częstotliwościach." dr M. W. Kalinowski. | [[Image:wykrywanie16.pdf|thumb|center|800px| "Wykrywanie przyczynowości między sygnałami medycznymi lub sygnałami biomedycznymi o różnych częstotliwościach." dr M. W. Kalinowski. | ||
]] | ]] | ||
Wersja z 17:52, 12 cze 2014
Wykrywanie przyczynowości
Istotną sprawą w kwestii analizy sygnałów medycznych, tj. EEG (elektroencefalograficznych), EKG (elektrokardiograficznych), magneto-encefalograficznych, elektromiograficznych oraz także sygnałów wysyłanych między biomolekułami, komórkami w organizmie jest analiza przyczynowa dwóch różnych sygnałów. Będziemy badali wpływ przyczynowy (jeśli jest) jednego sygnału na drugi w taki sposób, że sygnał będący przyczyną poprzedza sygnał będący skutkiem. W tym przypadku stosujemy kryterium przyczynowości sformułowane przez Grangera i zastosowane przez niego w ekonomii do analizy szeregów czasowych w makroekonomii i finansach.
Więcej w artykule: "Wykrywanie przyczynowości między sygnałami medycznymi lub sygnałami biomedycznymi o różnych częstotliwościach." dr M. W. Kalinowski.
